Artikel zu: LLM

50 Artikel

KI-Agenten

Earth AI in die Praxis umsetzen: Georäumliche Agenten für die größten Herausforderungen unseres Planeten

Google Research stellt einen Geospatial Reasoning-Agent vor, der Foundation-Modelle von Earth AI mit frühzeitiger Planung verbindet, um ko...

3. Nov. 20266 Min.
KI-Forschung

Google vertieft seine Forschungspartnerschaften im Bereich KI in Singapur

Google investiert über $6 Millionen in neue Forschungsgelder sowie Initiativen zur Stärkung der Kapazitäten an der National University of...

3. Nov. 20265 Min.
KI-Forschung

Das Sleep Framework: Eine neue Methode für LLMs, um im kontinuierlichen Lernen Wissen zu bewahren

Google Research stellt das Sleep-Framework vor, ein Paradigma, das es großen Sprachmodellen ermöglicht, katastrophales Vergessen durch Abw...

31. Okt. 20266 Min.
KI-Tools

Einen validierten Kubernetes-Runtime für NVIDIA Dynamo erstellen

NVIDIA AI Cluster Runtime (AICR) integriert NVIDIA Dynamo in überprüfte Vorgehensweisen, um die Bereitstellung in Kubernetes zu vereinfach...

31. Okt. 20266 Min.
KI-Tools

Dokumente und PDFs direkt in Gemini bearbeiten

Google führt neue Funktionen in der Gemini-App ein, die es Benutzern ermöglichen, Dokumente, PDFs, Präsentationen und Tabellen direkt inne...

30. Okt. 20265 Min.
KI-Tools

Code, Testen und Bereitstellen auf einem Gerät mit NVIDIA RTX Spark

NVIDIA RTX Spark vereint Coding-Agents, Anpassung von Modellen sowie CUDA-gesteuerte Entwicklung auf einem einzigen PC. Die Plattform biet...

18. Okt. 20266 Min.
Lokale Modelle

Mistral eröffnet Zentrum in München, um künstliche Intelligenz in der Industrie in Deutschland voranzutreiben

Laut einer Unternehmensmitteilung hat Mistral ein Zentrum in München eröffnet, um künstliche Intelligenz im industriellen Bereich in Deuts...

17. Okt. 202611 Min.
KI-Tools

Google beseitigt einen Engpass in der Quanteninformatik

Google Quantum AI hat die Erzeugung von Quantenzuständen auf seinem Willow-Prozessor demonstriert, wodurch die Fehleranzahl um etwa 40x. v...

16. Okt. 20265 Min.
KI-Forschung

Eine Studie in The Lancet legt nahe, dass KI die Beziehungen zwischen Patienten und Ärzten verbessern könnte

Eine in The Lancet veröffentlichte Studie, auf die in einem Google-Blogbeitrag vom 8. Oktober 2026 hingewiesen wird, legt nahe, dass KI di...

16. Okt. 202610 Min.
KI-Programmierung

ReplaySSM: Zustandsspeicherung neu denken für schnellere Dekodierung hybrider Modelle

ReplaySSM schlägt einen anderen Ansatz zur Speicherung des rekurrenten Zustands in hybriden Modellen vor, mit dem Ziel, die Dekodierung zu...

13. Okt. 202611 Min.
KI-Agenten

Aufbau zuverlässiger Datenanalyse-Agenten: Lehren aus dem KDD Cup

Lehren aus dem KDD Cup zeigen, dass zuverlässige Datenanalyse-Agenten von rigoroser Evaluation, robuster Tool-Orchestrierung und einem sor...

12. Okt. 20269 Min.
KI-Tools

Projekt Suncatcher: Ein Prototypsatellit ist jetzt im Orbit

Unser Prototyp-Satellit des Projekts Suncatcher befindet sich im Orbit, laut der primären Quelle des Projekts. Dieser Artikel trennt, was...

2. Okt. 20269 Min.
Anleitungen

MilleMiglia: Ein realistischer Instanzgenerator für die Middle-Mile-Logistik

MilleMiglia ist ein Generator, der realistische Instanzen für die Middle-Mile-Logistik zum Benchmarking und für die Forschung erstellt. Di...

28. Sept. 202611 Min.
Anleitungen

In globale Talente und KI-Kompetenz investieren: Ein praktischer Leitfaden

Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau von KI-Kompetenz über Grenzen hinweg, der Talentinvestitionen mit messbaren Kompetenzprogrammen verkn...

25. Sept. 20269 Min.
KI-Forschung

Benchmarking der LLM-Inferenz im großen Maßstab mit AIPerf

NVIDIAs AIPerf bietet Teams eine reproduzierbare Möglichkeit, LLM-Inferenz im großen Maßstab zu benchmarken, wobei Durchsatz, Latenz und N...

24. Sept. 202611 Min.
KI-Tools

Globale Daten mit KI und UN Data Commons leichter erkundbar machen

Entdecken Sie, wie KI-Tools die Erkundung globaler Daten erleichtern. Dieser Artikel untersucht die Plattform UN Data Commons, die den Zug...

18. Sept. 202610 Min.
KI-Forschung

Transferlernen für genomische Vorhersage in unterrepräsentierten Populationen

Transferlernen bietet einen vielversprechenden Weg, die genomische Vorhersage in unterrepräsentierten Gruppen zu verbessern, indem Daten a...

5. Sept. 202612 Min.
KI-Agenten

Google Antigravity und Gemini 3.7 Flash: Ein Multi-Agent-Fix für Mathe- und Ingenieuraufgaben

Die Kombination von Google Antigravity mit Gemini 3.7 Flash löst bemerkenswerte Multi-Agenten-Mathematik- und Ingenieurprobleme. Gestützt...

1. Sept. 202612 Min.
KI-Agenten

Wie viel Speicher braucht Ihr Agent eigentlich?

Agentenspeicher ist keine feste Ressource. Ein verifizierter IBM-Forschungsbeitrag auf Hugging Face untersucht adaptive versteckte Markov-...

19. Aug. 202611 Min.
KI-Agenten

Bereitstellen lokaler Agents überall mit LFM2.5-2.6B

Entdecken Sie, wie LFM2.5-2.6B leichtgewichtige, datenschutzfreundliche KI-Agenten auf Edge-Geräten ermöglicht. Dieses kompakte Modell bie...

5. Aug. 202611 Min.
Lokale Modelle

GPU-Verwaltung: Warum ungenutzte GPUs die neuen am Boden gebliebenen Flugzeuge sind

In lokalen KI-Bereitstellungen spiegeln im Leerlauf befindliche GPUs am Boden geparkte Flugzeuge wider: Sie verbrauchen Kapital, belegen P...

31. Juli 202611 Min.
Lokale Modelle

Der Stand der Simulation für Physical AI: Ein Überblick

Simulation verändert die physische KI, indem sie sicheres, skalierbares Training für Roboter und autonome Systeme ermöglicht. Lokale Model...

22. Juli 20267 Min.
KI-Tools

Wie ich sicherstelle, dass meine Karriere in der Analytik nicht von der KI aufgefressen wird

KI transformiert die Analytik, aber anstatt sie zu fürchten, nutze ich sie als Co-Piloten. Indem ich mich auf strategisches Denken, Data S...

21. Juli 20268 Min.
KI-Tools

Kontextentwicklung allein reicht nicht aus.

Dieser Artikel untersucht ein neuartiges Loop-Engineering-Experiment, bei dem das Kontextmanagement vollständig außerhalb des LLM stattfin...

18. Juli 20268 Min.
KI-Agenten

NVIDIA Nemotron 3 Embed belegt den ersten Platz im RTEB-Gesamtranking und treibt das agentische Retrieval voran.

Das Nemotron-3-8B-Embedding-Modell von NVIDIA erreicht die Spitzenposition im Retrieval Text Embedding Benchmark (RTEB) und setzt damit ei...

17. Juli 20269 Min.
KI-Tools

Pydantic + OpenAI: Der sauberste Weg, um strukturierte Ausgaben von LLMs zu erhalten

Erfahren Sie, wie Sie Pydantic-Modelle mit der OpenAI-API kombinieren, um strukturierte, validierte Daten aus LLM-Antworten zuverlässig zu...

17. Juli 20268 Min.
KI-Agenten

Was uns der Bau von Shippy über den Bau von Agenten gelehrt hat

Erkenntnisse aus der Entwicklung von Shippy, einem KI-Agenten für die Logistik, zeigen, dass modulares Design, menschliche Validierung im...

16. Juli 20267 Min.
KI-Tools

Woher kommt eigentlich die Persönlichkeit einer KI?

KI-Persönlichkeiten sind keine Magie; sie entstehen aus Trainingsdaten, Feintuning und System-Prompts. Dieser Artikel untersucht die techn...

13. Juli 20268 Min.
KI-Tools

Das ist peinlich: Warum KI an der Spitze immer noch Dinge erfindet – und was man dagegen tun kann

Frontier-KI-Modelle erzeugen weiterhin plausibel klingende, aber falsche Informationen – ein anhaltender Fehler, der als Halluzination bek...

12. Juli 20267 Min.
KI-Tools

Zeitreihen-LLMs, erklärt mit t0-alpha

Zeitreihen-LLMs wie t0-alpha nutzen Transformer-Architekturen zur Analyse sequenzieller Daten. Dieser Artikel erklärt, wie t0-alpha Progno...

5. Juli 20266 Min.
KI-Agenten

KI-Agenten erklärt: Was ist eine ReAct-Schleife und wie funktioniert sie?

Der ReAct-Loop kombiniert Reasoning und Handeln, um KI-Agenten zu befähigen, komplexe Aufgaben iterativ zu lösen. Durch den Wechsel zwisch...

4. Juli 20268 Min.
KI-Agenten

Vorstellung von OpenWiki: Ein Open-Source-Agent für automatisierte Repository-Dokumentation

OpenWiki ist ein neuer Open-Source-KI-Agent, der automatisch Dokumentation für Code-Repositories erstellt, aktualisiert und pflegt. Er int...

3. Juli 20267 Min.
KI-Forschung

ScarfBench: Benchmarking von KI-Agenten für die Migration von Enterprise-Java-Frameworks

ScarfBench führt einen standardisierten Benchmark ein, um KI-Agenten bei der Migration von Enterprise-Java-Frameworks zu bewerten. Es test...

2. Juli 20268 Min.
Lokale Modelle

Hugging Face und Cerebras bringen Gemma 4 in die Echtzeit-Sprach-KI.

Hugging Face und Cerebras arbeiten zusammen, um Gemma-4-Modelle für Echtzeit-Sprach-KI auf lokaler Hardware auszuführen, was eine latenzar...

2. Juli 20267 Min.
KI-Tools

Prompt Engineering scheitert leise.

Prompt-Regression führt dazu, dass KI-Ausgaben im Laufe der Zeit ohne Vorwarnung nachlassen. Erfahren Sie, warum dies geschieht, wie Sie e...

1. Juli 20268 Min.
KI-Agenten

Einführung dynamischer Unteragenten in Deep Agents

Dynamische Unteragenten verbessern KI-Agentensysteme, indem sie eine Echtzeit-Delegation spezialisierter Aufgaben ermöglichen. Dieser modu...

30. Juni 20267 Min.
KI-Tools

Wir haben eine Routing-Schicht entwickelt, um unsere KI-Kosten zu senken. Sie hat das Produkt kaputt gemacht.

Ein Team baute eine benutzerdefinierte KI-Routing-Schicht, um API-Kosten zu senken, aber dies führte zu Latenz, Fehlern und unvorhersehbar...

30. Juni 20267 Min.
KI-Agenten

Schwanzkontrolle: Die kontraintuitive Technik zuverlässiger agentischer Arbeitsabläufe

Zuverlässige KI-Agenten scheitern oft an der Überentwicklung des „Kopfes“ (Denken). Die Steuerung des „Schwanzes“ kehrt dies um: Indem wir...

29. Juni 20268 Min.
KI-Forschung

Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz: Von spezifischen Aufgaben zur allgemeinen Intelligenz

Die KI-Forschung entwickelt sich von engen, aufgabenspezifischen Algorithmen hin zu allgemeiner Intelligenz. Dieser Artikel untersucht wic...

27. Juni 20268 Min.
KI-Agenten

Warum die besten Agenten einfacher sind, als du denkst

Entdecken Sie, warum leistungsstarke KI-Agenten auf minimalistisches Design, klare Anweisungen und intelligente Werkzeugnutzung setzen, an...

27. Juni 20267 Min.
KI-Agenten

Prompt-Caching mit Deep Agents

Prompt-Caching reduziert Latenz und Kosten in KI-Agenten, indem verarbeitete Prompts gespeichert und wiederverwendet werden. Diese Technik...

27. Juni 20267 Min.
KI-Agenten

Vom lokalen LLM zum werkzeugnutzenden Agenten

Erfahren Sie, wie Sie ein lokales großes Sprachmodell in einen leistungsstarken Agenten verwandeln, indem Sie externe Tools wie Websuche,...

26. Juni 20268 Min.
KI-Agenten

Vector RAG ist nicht genug.

Standard-Vektorabruf versagt in Multi-Agenten-Systemen. Entdecken Sie, wie das Hinzufügen einer Kontext-Graph-Ebene es Agenten ermöglicht,...

26. Juni 20268 Min.
Lokale Modelle

Führen Sie einen vLLM-Server auf HF-Jobs mit einem Befehl aus

Erfahren Sie, wie Sie mit einem einzigen Befehl einen vLLM-Inferenzserver auf Hugging Face Jobs starten. Diese Anleitung behandelt Einrich...

26. Juni 20266 Min.
KI-Tools

Ein LLM als Schiedsrichter im RAG-Retrieval: Den richtigen Kandidaten mit Begründung auswählen

Erkunden Sie, wie ein LLM als intelligenter Schiedsrichter eingesetzt werden kann, um das beste Dokument aus RAG-Retrieval-Kandidaten ausz...

26. Juni 20268 Min.
KI-Agenten

3 Agenten. 3 LLMs. 1 alternde GPU: Parallele Inferenz auf Bare Metal entwickeln

Erfahren Sie, wie Sie drei KI-Agenten mit separaten LLMs gleichzeitig auf einer einzigen veralteten GPU ausführen. Dieser Artikel behandel...

25. Juni 20267 Min.
KI-Tools

Jenseits der geraden Linie: Die Wahl zwischen OLS, Interaktionstermen und Tweedie-Regression

Erkunden Sie, wann die gewöhnliche Kleinste-Quadrate-Methode, Interaktionsterme oder die Tweedie-Regression für nicht standardmäßige Daten...

25. Juni 20267 Min.
KI-Programmierung

Erstellen Sie Ihren eigenen lokalen KI-Codierungsagenten mit Gemma 4 und OpenCode

Erfahren Sie, wie Sie mit Gemma 4 und OpenCode einen kostenlosen, privaten KI-Coding-Agenten auf Ihrem eigenen Rechner erstellen. Diese An...

25. Juni 20267 Min.
KI-Agenten

So geben Sie Ihrem Agenten Gedächtnis

Erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten mit Gedächtnis ausstatten – mithilfe von Vektordatenbanken, Gesprächsverläufen und strukturierter Speiche...

25. Juni 20267 Min.
KI-Agenten

Warum ich aufgehört habe, einen einzelnen Agenten zu nutzen und stattdessen eine Multi-Agenten-Pipeline aufgebaut habe

Entdecken Sie, warum ein einzelner KI-Agent bei komplexen Aufgaben an seine Grenzen stieß und wie eine Multi-Agenten-Pipeline die Genauigk...

24. Juni 20267 Min.