Artikel zu: LLM

33 Artikel

KI-Forschung

Die Grenze der Künstlichen Intelligenz: Die Geheimnisse der KI-Forschung entschlüsseln

Die KI-Forschung schreitet rasant voran und erforscht maschinelles Lernen, neuronale Netze und Ethik. Dieser Artikel befasst sich mit aktu...

22. Juni 20267 Min.
KI-Agenten

Mythos gebiert Fabel, Cursors Composer 2.5, Agenten erschaffen Agenten

Erforschung, wie sich KI-Agenten von mythischen Konzepten zu praktischen Werkzeugen entwickeln: Cursors Composer 2.5 veranschaulicht diese...

22. Juni 20269 Min.
KI-Agenten

Tool Calling, erklärt: Wie KI-Agenten entscheiden, was als Nächstes zu tun ist

Entdecken Sie, wie KI-Agenten Tool-Calling nutzen, um ihre nächste Aktion zu bestimmen. Dieser Artikel erläutert den Entscheidungsprozess...

21. Juni 20269 Min.
KI-Forschung

Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz: Von der Theorie zur transformativen Forschung

Erkunden Sie, wie sich die KI-Forschung von grundlegenden Theorien zu bahnbrechenden Durchbrüchen entwickelt hat, darunter Deep Learning u...

20. Juni 20267 Min.
Anleitungen

Test von Mythos und Fabel: Über SWE-bench hinaus mit Nvidias offenem Herausforderer

Erkunden Sie, wie Nvidias neues Open-Source-Framework die Dominanz des SWE-Bench herausfordert. Lernen Sie, KI-Modelle mit Mythos und Fabl...

20. Juni 20268 Min.
KI-Agenten

Mythos gebiert Fabel, Cursor's Composer 2.5, Agenten bauen Agenten

Übersetzung ins Deutsche: Erkundung, wie KI-Agenten vom Mythos zur Fabel werden, wobei Cursors Composer 2.5 die rekursive Erstellung von A...

20. Juni 20268 Min.
KI-Agenten

Mythos erzeugt Fabel: Cursors Composer 2.5 und der Aufstieg von Agenten, die Agenten erschaffen

Untersuchung, wie Cursor Composer 2.5 ein neues Paradigma ermöglicht, in dem KI-Agenten rekursiv andere Agenten erstellen und verfeinern u...

19. Juni 20269 Min.
Anleitungen

Strukturierte Ausgaben mit LLMs: JSON-Modus, Funktionsaufrufe und wann man was verwendet

Erfahren Sie, wie Sie strukturierte Daten aus großen Sprachmodellen mit JSON-Modus und Funktionsaufrufen extrahieren. Dieser Leitfaden ver...

19. Juni 20268 Min.
KI-Forschung

MosaicLeaks: Kann Ihr Forschungsagent ein Geheimnis bewahren?

MosaicLeaks zeigt, wie KI-Forschungsagenten unbeabsichtigt sensible Informationen aus fragmentierten Daten rekonstruieren können. Dieser A...

19. Juni 20268 Min.
Anleitungen

Proteine: Ein Mosaikmuster, das über alle herrscht?

Erforschen Sie, wie KI-Modelle wie AlphaFold die Mosaikmuster von Proteinen entschlüsseln und so die Wirkstoffforschung und Bioverfahrenst...

18. Juni 20267 Min.
KI-Agenten

Du brauchst wahrscheinlich kein Agent-Framework.

Viele Entwickler stürzen sich auf komplexe Agenten-Frameworks, aber oft reicht eine einfache Schleife mit einem LLM aus. Dieser Artikel er...

18. Juni 20265 Min.
KI-Forschung

Die Grenzen der Künstlichen Intelligenz: Aktuelle Trends in der KI-Forschung

Die KI-Forschung entwickelt sich rasant weiter und konzentriert sich auf Bereiche wie generative Modelle, bestärkendes Lernen und ethische...

18. Juni 20268 Min.
KI-Agenten

Agentische Ressourcenerkennung: Agenten suchen lassen

Agentische Ressourcenerkennung befähigt KI-Agenten, Ressourcen wie APIs, Datensätze oder Werkzeuge eigenständig zu suchen, zu bewerten und...

18. Juni 20267 Min.
Anleitungen

LLMs im Produkt: Ein praktischer Leitfaden für die Praxis

Ein praxisorientierter Leitfaden zur Integration großer Sprachmodelle in Produkte, der Architekturmuster, Prompt-Engineering, Kostenoptimi...

17. Juni 20266 Min.
KI-Agenten

Vom Hugging Face Hub zur Roboterhardware mit Strands Agents und LeRobot

Entdecken Sie, wie Strands Agents und LeRobot die Lücke zwischen KI-Modellen auf dem Hugging Face Hub und realer Roboterhardware schließen...

17. Juni 20267 Min.
Anleitungen

Analyse der finanziellen Nachhaltigkeit von KI

Erkunden Sie die versteckten Kosten der KI-Entwicklung und -Bereitstellung – von Hardware bis Energie. Erfahren Sie praktische Strategien...

17. Juni 20266 Min.
KI-Agenten

Warum Fleet sowohl einen allgemeinen Chat als auch spezialisierte Agenten hat

Fleet kombiniert allgemeine Chat-Funktionen mit spezialisierten KI-Agenten, um eine breite Unterstützung mit domänenspezifischem Fachwisse...

17. Juni 20267 Min.
KI-Forschung

Die nächste Grenze: Die Erforschung der Grenzen der Künstlichen Intelligenz

Die KI-Forschung erweitert rasant die Grenzen, von generativen Modellen bis hin zu Denksystemen. Dieser Artikel untersucht wichtige Durchb...

16. Juni 20269 Min.
KI-Agenten

LLM-Fallbacks unterbrechen Agent-Pipelines

Wenn LLM-Aufrufe fehlschlagen, brechen Agent-Pipelines stillschweigend ab. Dieser Artikel stellt eine Wiederherstellungsschicht vor, die A...

16. Juni 20268 Min.
Lokale Modelle

Führen Sie ein lokales LLM mit OpenClaw auf Ihrem Mac Mini aus

Erfahren Sie, wie Sie OpenClaw auf einem Mac Mini für private, offline KI-Inferenz installieren und ausführen. Die Schritt-für-Schritt-Anl...

16. Juni 20266 Min.
KI-Programmierung

Wie wir das Ausgabenverhalten von Coding-Agenten vorhersagbar gemacht haben

Entdecken Sie, wie wir einen kostenvorhersagbaren Codierungsagenten entwickelt haben, indem wir Token-Budgets, vorzeitiges Stoppen und ada...

16. Juni 20266 Min.
Anleitungen

DeepSeek schärft seine Argumentationsfähigkeiten: DeepSeek-R1, eine erschwingliche Alternative zu OpenAIs o1

DeepSeek-R1 bietet fortschrittliche Denkfähigkeiten zu einem Bruchteil der Kosten von OpenAIs o1. Erfahren Sie, wie dieses Open-Source-Mod...

15. Juni 20266 Min.
Anleitungen

Vision-LLMs sind auch PDF-Parser: Diagramme und Schaubilder für RAG lesen

Erfahren Sie, wie Vision-LLMs Daten aus Diagrammen und Schaubildern in PDFs für RAG-Pipelines extrahieren. Dieser Leitfaden enthält prakti...

14. Juni 20268 Min.
KI-Agenten

GPU-Zeitscheiben für gleichzeitige LLM-Agenten auf Kubernetes

Erfahren Sie, wie GPU-Zeitscheibenvergabe gleichzeitige LLM-Agenten auf Kubernetes ermöglicht, die GPU-Auslastung maximiert und Kosten sen...

14. Juni 20266 Min.
KI-Forschung

Die nächste Grenze der KI-Forschung: Vom Deep Learning zum autonomen Denken

Die KI-Forschung verlagert sich von der Skalierung von Deep-Learning-Modellen hin zur Entwicklung von Systemen, die zu autonomem Denken un...

13. Juni 202610 Min.
KI-Forschung

Die Grenzen der KI-Forschung: Von Deep Learning zu autonomem Denken

Die KI-Forschung schreitet über Deep Learning hinaus in Bereiche wie autonomes Denken, kausale Inferenz und neuro-symbolische Systeme vora...

13. Juni 20268 Min.
KI-Agenten

So erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Agenten-Geschirr

Lernen Sie, ein flexibles Agenten-Framework zu erstellen, das KI-Modelle, Tools und Speicher orchestriert. Dieser Leitfaden behandelt Arch...

13. Juni 20266 Min.
KI-Forschung

olmo-eval: Eine Evaluierungs-Workbench für den Modellentwicklungszyklus

olmo-eval ist eine Evaluierungswerkbank, die nahtlos in den Modellentwicklungsprozess integriert werden kann und eine schnelle Iteration s...

12. Juni 20267 Min.
KI-Agenten

Wie Benchling Agenten entwickelt, wenn die klügste KI nicht klug genug ist

Ein klarer und praxisorientierter Artikel über künstliche Intelligenz für ein Fachpublikum.

12. Juni 20267 Min.
KI-Agenten

Einmal vorausfüllen, verteilen: KV-Snapshot-Sharing für Multi-Agent-LLM-Pipelines

Ein klarer und praxisorientierter Artikel über künstliche Intelligenz für ein Fachpublikum.

10. Juni 20264 Min.
KI-Tools

Steigern Sie die Präzision von Empfehlungssystemen mit LLMs unter Verwendung von Python

Ein klarer und praxisorientierter Artikel über künstliche Intelligenz für ein Fachpublikum.

9. Juni 20264 Min.
Lokale Modelle

Meine KI konnte meine Dateien nicht sehen – ich habe einen MCP-Server ohne Abhängigkeiten gebaut

Ein klarer und praxisorientierter Artikel über künstliche Intelligenz für ein Fachpublikum.

7. Juni 20266 Min.
Lokale Modelle

Physik-KI von Mistral für schnellere technische Entwicklung

Ein praxisnaher Artikel, der zeigt, wie dieses Thema im Arbeitsalltag bewertet werden kann, mit konkreten Beispielen, Entscheidungskriteri...

6. Juni 20264 Min.