Diesen Winter: Nutzen Sie Google Maps und Waze, um die besten Kraftstoffpreise im Vereinigten Königreich zu finden

Nutzen Sie diesen Winter Google Maps und Waze, um die besten Kraftstoffpreise im Vereinigten Königreich zu finden

Winter ist die Jahreszeit, in der die Lücke zwischen „der Tankstelle, die ich immer nutze“ und „der günstigsten Tankstelle auf meiner Route“ es wert wird, geschlossen zu werden. Kaltstarts, Leerlauf während die Windschutzscheibe frei wird, und langsamerer Verkehr treiben den Kraftstoffverbrauch in genau dem Moment in die falsche Richtung, in dem die Haushaltsbudgets am stärksten unter Druck stehen. Das Google-Team für das Vereinigte Königreich hat das direkt in einem Unternehmensblogbeitrag mit dem Titel „This winter, use Google Maps and Waze to find the best fuel prices in the UK“ behandelt, veröffentlicht im Google-Blog und datiert auf den 8. Oktober 2026.

Dieser Artikel behandelt diesen Beitrag als seine einzige faktische Quelle. Er erklärt, was die Ankündigung abdeckt, was nicht, und wie man einen kleinen, ehrlichen Workflow rund um Google Maps und Waze aufbaut – einschließlich einiger Skripte, die Sie lokal ausführen können, damit Vergleich und Aufzeichnung Sekunden statt Minuten dauern.

Was die Quelle sagt – und was nicht

Aus der Quelle verifiziert:

• Google veröffentlichte einen auf das Vereinigte Königreich ausgerichteten Beitrag, der Fahrer dazu anleitet, Google Maps und Waze zu nutzen, um diesen Winter die besten Kraftstoffpreise im Vereinigten Königreich zu finden.
• Der Beitrag ist verfügbar unter https://blog.google/company-news/inside-google/around-the-globe/google-europe/united-kingdom/google-maps-waze-fuel-prices-uk

Von dieser Quelle nicht belegt und daher hier nicht behauptet:

• Wie viele Tankstellen im Vereinigten Königreich abgedeckt sind oder welche Einzelhändler teilnehmen.
• Woher die Preisdaten stammen, wie häufig sie aktualisiert werden oder wie Tankstellen eingestuft werden.
• Ob Preise von Partnern, von Nutzern oder von einer Mischung aus beidem bereitgestellt werden.
• Plattformspezifische Menünamen, die sich zwischen App-Versionen und Betriebssystemen unterscheiden.

Diese Unterscheidung ist wichtig. Der praktische Wert der Ankündigung besteht darin, dass zwei Apps, die Fahrer im Vereinigten Königreich bereits auf ihren Telefonen haben, als Orte positioniert werden, an denen Kraftstoffpreise verglichen werden können. Alles Folgende ist so geschrieben, dass es mit dieser Tatsache funktioniert und die Lücken nicht mit erfundenen Details füllt.

Warum die winterliche Rahmung nicht nur Marketing ist

Dieser Teil ist Interpretation, keine Behauptung aus der Quelle, aber die Begründung ist unkompliziert. Winterfahrten sind weniger effiziente Fahrten. Ein kalter Motor verbrennt mehr Kraftstoff, bis er seine Betriebstemperatur erreicht, und kurze Winterfahrten erreichen sie nie. Entfrosten und Entnebeln fügen Leerlaufzeit hinzu, bevor Sie sich auch nur einen Meter bewegen. Dunklere Morgen und Abende bedeuten mehr Zeit im Stop-and-go-Verkehr mit Scheinwerfern, Heizung und beheizten Scheiben.

Fügen Sie volatile Zapfsäulenpreise hinzu, und das Ergebnis ist eine Jahreszeit, in der sich ein paar Pence pro Liter über einen Monat Pendelverkehr schnell summieren. Preise zu vergleichen, bevor Sie das Haus verlassen, kostet nichts; den Unterschied erst nach dem Volltanken zu entdecken, kostet den ganzen Tank. Das ist das Verhalten, das der Google-Beitrag fördert, und es ist das Verhalten, das dieser Workflow unterstützen soll.

Voraussetzungen

Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben:

• Ein Smartphone mit installiertem Google Maps oder Waze und aktivierten Standortdiensten.
• Entweder eine mobile Datenverbindung oder eine vorab heruntergeladene Offline-Karte für Gebiete mit schwachem Signal.
• Ein Google-Konto, wenn gespeicherte Orte und Listen geräteübergreifend synchronisiert werden sollen (optional für die grundlegende Suche).
• Für die Hilfsskripte: einen Computer mit macOS, Linux oder Windows, mit Python 3.9 oder neuer und verfügbarem pip.
• Eine Terminal-Anwendung (Terminal, PowerShell oder Ihre bevorzugte Shell).

Die Skripte verwenden keine private API, keinen Schlüssel und keinen undokumentierten Endpunkt. Sie erstellen standardmäßige, dokumentierte Google-Maps-URLs und pflegen eine lokale CSV-Datei, die Ihnen gehört.

Schritt-für-Schritt-Installation

Die folgende Einrichtung dauert etwa fünf Minuten. Jedem Befehl geht eine Erklärung dessen voraus, was er tut.

1. Überprüfen Sie Ihre Python-Installation

Prüfen Sie, ob Python 3 vorhanden ist und welche Version Sie haben. Alles ab 3.9 ist in Ordnung.

python3 --version

Wenn das unter Windows fehlschlägt, versuchen Sie stattdessen den py-Launcher:

py --version

2. Erstellen Sie ein Arbeitsverzeichnis

Bewahren Sie das Projekt an einem Ort auf, damit die Skripte und das Preisprotokoll zusammenbleiben.

mkdir -p ~/fuel-prices && cd ~/fuel-prices

3. Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung

Eine virtuelle Umgebung isoliert alle Pakete, die Sie installieren, vom Rest Ihres Systems.

python3 -m venv .venv

Aktivieren Sie sie unter macOS oder Linux:

source .venv/bin/activate

Aktivieren Sie sie unter Windows PowerShell:

.venv\Scripts\Activate.ps1

4. Aktualisieren Sie pip

Ein aktueller Installer vermeidet die meisten Überraschungen bei der Abhängigkeitsauflösung.

python -m pip install --upgrade pip

Die folgenden Skripte stützen sich nur auf die Python-Standardbibliothek, daher sind keine weiteren Pakete erforderlich. Wenn Sie später Diagramme möchten, installieren Sie matplotlib innerhalb derselben virtuellen Umgebung.

5. Erstellen Sie den Maps-Link-Generator

Dieses Skript verwandelt einen Ortsnamen oder eine Postleitzahl in eine Google-Maps-Such-URL unter Verwendung des dokumentierten Maps-URLs-Schemas. Speichern Sie es als maps_link.py.

#!/usr/bin/env python3
"""Build a Google Maps search URL for fuel prices near a place."""
import sys
from urllib.parse import quote

BASE = "https://www.google.com/maps/search/?api=1&query="


def fuel_search_url(place: str) -> str:
    """Return a Maps URL that searches for fuel prices near `place`."""
    query = f"fuel prices near {place}"
    return BASE + quote(query)


if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) != 2:
        raise SystemExit("usage: python maps_link.py \"<place or postcode>\"")
    print(fuel_search_url(sys.argv[1]))

Führen Sie es mit einer Stadt, einer Postleitzahl oder einem Straßennamen aus.

python maps_link.py "Sheffield"

6. Erstellen Sie den Preis-Logger

Dieses Skript hängt eine Beobachtung an eine CSV-Datei in Ihrem Home-Verzeichnis an. Es führt eine datierte Historie, die Sie später analysieren können. Speichern Sie es als log_price.py.

#!/usr/bin/env python3
"""Append one fuel-price observation to a local CSV log."""
import argparse
import csv
import datetime
import pathlib

FIELDS = ["date", "station", "fuel", "price_pence", "notes"]
LOG = pathlib.Path.home() / "fuel-prices" / "prices.csv"


def main() -> None:
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Record one fuel price.")
    parser.add_argument("station", help="Station name or postcode")
    parser.add_argument("fuel", help="petrol, diesel, e10, e5 or super")
    parser.add_argument(
        "price_pence",
        type=float,
        help="Price per litre in pence, exactly as shown in the app",
    )
    parser.add_argument("--notes", default="", help="Optional note")
    args = parser.parse_args()

    LOG.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    new_file = not LOG.exists()

    with LOG.open("a", newline="") as handle:
        writer = csv.DictWriter(handle, fieldnames=FIELDS)
        if new_file:
            writer.writeheader()
        writer.writerow(
            {
                "date": datetime.date.today().isoformat(),
                "station": args.station,
                "fuel": args.fuel.lower(),
                "price_pence": args.price_pence,
                "notes": args.notes,
            }
        )

    print(f"Logged {args.station} {args.fuel} at {args.price_pence}p")


if __name__ == "__main__":
    main()

7. Erstellen Sie das Berichtsskript

Dieses liest die CSV und gibt den günstigsten Preis aus, den Sie für jede Kombination aus Tankstelle und Kraftstoff aufgezeichnet haben. Speichern Sie es als report.py.

#!/usr/bin/env python3
"""Print the lowest recorded price per station and fuel type."""
import csv
import pathlib

LOG = pathlib.Path.home() / "fuel-prices" / "prices.csv"


def main() -> None:
    if not LOG.exists():
        raise SystemExit(f"No log yet at {LOG}")

    best: dict[tuple[str, str], float] = {}
    with LOG.open(newline="") as handle:
        for row in csv.DictReader(handle):
            key = (row["station"], row["fuel"])
            price = float(row["price_pence"])
            if key not in best or price < best[key]:
                best[key] = price

    for (station, fuel), price in sorted(best.items()):
        print(f"{station:<28} {fuel:<8} {price:>7.1f}p")


if __name__ == "__main__":
    main()

Google Maps in der Praxis verwenden

Öffnen Sie Google Maps und suchen Sie nach einer Tankstelle, entweder nach Markenname oder nach einem allgemeinen Begriff wie „Tankstelle“. Ergebnisse erscheinen als Pins; Tippen auf einen öffnet seine Ortsdetails. Wo ein Preis für diese Tankstelle in Ihrer Version der App verfügbar ist, erscheint er in diesem Bereich.

Ein paar Gewohnheiten machen das im Winter schneller:

1. Suchen Sie, bevor Sie losfahren, nicht während der Fahrt. Richten Sie den Vergleich zu Hause ein und navigieren Sie dann zur gewählten Tankstelle. Interagieren Sie nicht am Steuer mit dem Telefon.
2. Suchen Sie rund um Ihr Ziel, nicht nur um Ihren Startpunkt. Wenn Sie zur Arbeit oder zum Supermarkt fahren, ist die günstigste Tankstelle auf diesem Korridor oft nicht die, die Ihrer Haustür am nächsten liegt.
3. Nutzen Sie Ihre gespeicherten Listen. Wenn Sie zwei oder drei regelmäßige Tankstellen zu einer Liste hinzufügen, haben Sie eine schnelle Rotation zum Prüfen, statt jedes Mal eine neue Suche.
4. Prüfen Sie den Umweg. Eine Tankstelle fünf Minuten abseits der Route lohnt sich für einen Unterschied von zwei Pence selten; siehe die Break-even-Berechnung in den Anwendungsbeispielen unten.

Genaue Bezeichnungen und Layouts unterscheiden sich zwischen iOS und Android und ändern sich zwischen Releases. Betrachten Sie das Obige daher als die Form der Aufgabe und nicht als pixelgenaue Schritt-für-Schritt-Anleitung.

Waze in der Praxis verwenden

Waze wird im selben Google-Beitrag behandelt und dient einem etwas anderen Zweck: Es ist um die Fahrt selbst herum gebaut. Öffnen Sie Waze, suchen Sie nach einer Tankstelle oder verwenden Sie die kraftstoffbezogene Option im Menü der App, und prüfen Sie, ob für die zurückgegebenen Tankstellen ein Preis angezeigt wird. Wenn Sie bereits navigieren, ist es normalerweise nützlicher, Tankstellen entlang der Route zu prüfen als Tankstellen in der Nähe Ihrer aktuellen Position, denn Sie werden ohnehin an ihnen vorbeikommen.

Wie bei Maps variieren Menünamen je nach Version und Region. Wenn eine Bezeichnung in Ihrer Version nicht dem entspricht, was Sie erwarten, suchen Sie nach der Kategorie Kraftstoff bzw. Benzin statt nach einer bestimmten Formulierung.

Anwendungsbeispiele

Beispiel 1: Eine Vergleichssuche erstellen und öffnen

Generieren Sie die URL für Ihren Bereich:

python maps_link.py "M32 0XX"

Öffnen Sie das Ergebnis direkt in Ihrem Standardbrowser unter macOS:

open "$(python maps_link.py 'M32 0XX')"

Verwenden Sie unter Linux xdg-open anstelle von open:

xdg-open "$(python maps_link.py 'M32 0XX')"

Unter Windows PowerShell:

Start-Process "$(py maps_link.py 'M32 0XX')"

Beispiel 2: Protokollieren, was Sie finden

Zeichnen Sie jede Beobachtung auf, während Sie Tankstellen vergleichen. Ersetzen Sie die Platzhalterwerte durch die in der App angezeigten Zahlen.

python log_price.py "Station A" petrol <price> --notes "seen in Maps"
python log_price.py "Station B" diesel <price> --notes "seen in Waze"

Beispiel 3: Ihre günstigsten aufgezeichneten Optionen ansehen

Nach ein paar Wochen des Protokollierens drucken Sie eine Zusammenfassung:

python report.py

Beispiel 4: Berechnen, ob sich ein Umweg lohnt

Dies ist eine kleine, explizite Berechnung. Sie verwendet die Umrechnung von 1 imperiale Gallone = 4.54609 Liter, und alle Eingaben stammen von Ihnen. Es werden keine Preisangaben angenommen.

#!/usr/bin/env python3
"""Decide whether driving further for cheaper fuel pays off."""

LITRES_PER_GALLON = 4.54609


def worth_the_detour(
    extra_miles: float,
    mpg: float,
    price_pence: float,
    saving_pence: float,
    litres_bought: float,
) -> bool:
    """Return True if the saving beats the cost of the extra distance."""
    cost_per_mile = (price_pence / mpg) * LITRES_PER_GALLON
    extra_cost = extra_miles * cost_per_mile
    saving = litres_bought * saving_pence
    return saving > extra_cost


if __name__ == "__main__":
    # Replace every value below with your own figures.
    extra_miles = 4.0
    mpg = 40.0
    price_pence = float(input("Price at the nearer station (pence/litre): "))
    saving_pence = float(input("Saving per litre at the further station: "))
    litres = float(input("Litres you intend to buy: "))

    print("Worth the detour:", worth_the_detour(extra_miles, mpg, price_pence, saving_pence, litres))

Der Sinn dieses Skripts ist keine Genauigkeit auf den Penny. Es soll Sie davon abhalten, einen zwanzigminütigen Hin- und Rückweg zu machen, um weniger zu sparen, als die Fahrt an Kraftstoff und Zeit kostet.

Beispiel 5: Ein wöchentlicher Shell-Alias

Fügen Sie dies zu ~/.bashrc oder ~/.zshrc hinzu, um Preise mit einem einzigen kurzen Befehl zu prüfen. Ersetzen Sie den Platzhalter durch Ihre eigene Postleitzahl.

alias fuelcheck='open "$(python3 ~/fuel-prices/maps_link.py "<YOUR_POSTCODE>")"'

Laden Sie Ihre Shell-Konfiguration neu:

source ~/.bashrc

Eine Winterroutine, die Bestand hat

Drei Gewohnheiten bringen den größten Nutzen:

• Vergleichen Sie auf Fahrten, die Sie ohnehin machen. Schulwege, Pendelverkehr und Supermarktbesuche haben bereits feste Korridore. Finden Sie einmal die günstigste Tankstelle auf diesen Korridoren, und die Entscheidung ist für die Saison getroffen.
• Protokollieren Sie unterwegs. Zwei Sekunden pro Beobachtung ergeben eine Aufzeichnung, die Ihnen sagt, welche lokale Tankstelle über einen Monat hinweg wirklich am günstigsten ist, statt welche zufällig an einem bestimmten Dienstag am günstigsten war.
• Bestätigen Sie an der Zapfsäule. Jeder Preis in der App ist ein Referenzpunkt, kein Vertrag. Was auf dem Schild an der Tankstelle steht, ist das, was Sie zahlen.

Grenzen und offene Fragen

Die Quelle ist ein Google-Blogbeitrag, kein Preisgarantieservice. Sie gibt nicht an, wie aktuell die angezeigten Preise sind, wie die Abdeckung im Vereinigten Königreich variiert oder wie mit Streitigkeiten über einen ungenauen Preis umgegangen wird. Das bleiben offene Fragen, die nur die Apps selbst oder Googles eigene Dokumentation beantworten können.

Zwei weitere Einschränkungen sollten klar ausgesprochen werden. Erstens sind die Skripte in diesem Artikel Annehmlichkeiten, die auf dokumentiertem URL-Verhalten und einer lokalen CSV-Datei aufbauen; sie sind keine Google-Produkte, keine offiziellen Integrationen und weder mit der einen noch der anderen App verbunden. Zweitens sind App-Oberflächen nicht stabil. Eine Bezeichnung, die in Ihrer Version existiert, kann sich beim nächsten Update verschieben oder umbenannt werden. Folgen Sie daher der Funktion, nicht dem genauen Wortlaut.

Fazit

Das Winter-Kraftstoffpreisproblem ist nicht wirklich ein Informationsproblem – die Informationen sind in zwei Apps verfügbar, die die meisten Fahrer im Vereinigten Königreich bereits installiert haben. Es ist ein Routineproblem. Preise zu vergleichen, bevor Sie losfahren, eine kurze Aufzeichnung dessen zu führen, was Sie finden, und Umwege abzulehnen, die mehr kosten, als sie sparen, wird mehr für Ihr Kraftstoffbudget tun als jeder einzelne clevere Trick. Google Maps und Waze liefern den Vergleich; die kleinen Skripte oben sorgen dafür, dass Sie ihn tatsächlich nutzen, Woche für Woche, bis das Wetter besser wird.