Pydantic + OpenAI: أنظف طريقة للحصول على مخرجات منظمة من نماذج اللغات الكبيرة
تعلم كيفية دمج نماذج Pydantic مع واجهة برمجة تطبيقات OpenAI لاستخراج بيانات منظمة وموثقة من استجابات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مما يلغي...
9 مقال
تعلم كيفية دمج نماذج Pydantic مع واجهة برمجة تطبيقات OpenAI لاستخراج بيانات منظمة وموثقة من استجابات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مما يلغي...
الدروس المستفادة من تطوير شيبّي، وهو وكيل ذكاء اصطناعي للخدمات اللوجستية، تكشف أن التصميم المعياري، والتحقق البشري ضمن الحلقة، والتعامل مع...
الوكلاء الفرعيون الديناميكيون يعززون أنظمة الوكلاء الذكيين من خلال تمكين التفويض الفوري للمهام المتخصصة. يحسن هذا النهج المعياري قابلية ال...
بنى فريق طبقة توجيه ذكاء اصطناعي مخصصة لتقليل تكاليف واجهة برمجة التطبيقات، لكنها أدت إلى تأخير وأخطاء وسلوك غير متوقع أضعف تجربة المستخدم...
غالبًا ما تفشل وكلاء الذكاء الاصطناعي الموثوقون بسبب الإفراط في هندسة "الرأس" (الاستدلال). التحكم في "الذيل" يقلب هذا المفهوم: من خلال تقي...
يمثل Composer 2.5 من Cursor تحولًا محوريًا في الوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح التعاون التكراري بين الوكلاء. تستكشف هذه المقالة كيف تتطو...
دليل عملي لدمج نماذج اللغة الكبيرة في المنتجات، يغطي أنماط الهندسة، وهندسة الاستفسارات، وتحسين التكاليف، ومزالق النشر في العالم الحقيقي.
مقال واضح وعملي عن الذكاء الاصطناعي لجمهور مهني.
مقال واضح وعملي عن الذكاء الاصطناعي لجمهور مهني.